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使用非随机故障分析法为LBIST设计提高故障检测能

作者: admin发布时间:2020-10-19 15:24

  (LogicBIST)向量的随机性质,使得采用LBIST的计划具有非随机形式,从而导致较低的滞碍笼罩规模。为剖析决这一题目,本文正在A)法。藉由滞碍模仿,结束LBIST计划的滞碍检测才智运算,有助于预计“测试质料”(quality ofst)。本文搪塞此举办更具体的说论,同时先容可为LBIST计划升高滞碍检测才智的身手。

  相较于更具确定性的临盆扫描测试,采用LBIST的测试是一种伪随机测试。正在LBIST测试中的扫描向量是由伪随机图形发生器(PRPG)所发生的,PRPG重要用于发生伪随机序列。而正在临盆扫描测试中,扫描向量由自愿测试设置(ATE)确定性地赠送至扫描输入。

  因为LBIST测试的随机特点,正在计划中并没有任何直接统制的扫描输入被通报,以是并不必然都能测试出特定滞碍。当将LBIST修置于缓存器之间的 高密度组合或大型组合途途计划时,就会呈现题目。这些计划大概成为非随机图形测试,正在假定的随机和机率类似的输入被赠送到这一类计划时,意味着统制某些节 点的机率肆意为0或1,或正在一个扫描缓存器伺探到某些节点的机率会下降。

  以图1中的AND闸为例,策画统制该闸输出为“1”的机率。下图显示每一个节点获得“1”或“0”值的机率。公式为:P(1)/P(0)。

  图2吐露当组合深度+1时,正在区别节点获得“0”或“1”值的机率。正在此组合区块中的输出获得“1”的机率为1/8。然而,这还是是一个额外浅易的组合区块,正在现实计划中所看到的区块更丰富。以是,跟着组合深度的扩大,统制节点于特定值的才智随之削弱。

  当采用LBIST测试时,如许的计划显露出非随机图形形式,并大概导致低滞碍笼罩率。为剖析决这些题目,通常应用测试点插入以擢升计划的可测性。测试点可分为两类:统制点和伺探点。

  统制点扩大某一特定节点被统制为“0”或“1”值的机率。图3和图4显示了这两种统制点:此中AND类型的统制点扩大了将节点统制为“0”值的机率;而OR类型的统制点则升高了将节点统制为“1”值的机率。

  伺探点让计划中难以伺探的节点易于被某些扫描触发器伺探到。当要伺探计划中的众个节点时,将这些节点举办互斥或(XOR)措置,并赠送到扫描触发器。图5是措置这种伺探点的修置。

  采用非随机滞碍剖判(RRFA)伎俩可确认测试点。正在为少量随机测试图形举办滞碍仿真岁月,可透过采集统计数据结束测试点确认劳动。电途中每个讯号 的可统制性和可观测性衡量功课,可能采用机率模子藉由衡量扩大笼罩增益来策画并给出权重。凭据滞碍仿真RRFA列出的原料剖判,确认同能的插入测试点并将 其分为统制0/1两类或动作伺探点。

  从滞碍检测的角度来看,滞碍仿真是一种剖判电途的紧要器材/伎俩。滞碍模仿进程可模仿计划中的节点滞碍,以确定一组指定的测试向量可检测出哪些滞碍。如前所述,藉由正在随机驱策或测试向量状况下剖判节点的可统制性和可观测性,RRFA可能应用滞碍模仿确定适当的插入测试点。

  相像地,当计划插入LBIST时,为计划的移位和撷取程序举办滞碍模指,可确定LBIST向量所涵盖的滞碍类型。正在此进程中的输出便是滞碍笼罩率呈文和最终LBIST签核(MISR),用以动作计划的预期反应。该滞碍仿真流程可加以修正,以博得区别的滞碍笼罩率和签核。

  图6显示滞碍仿真流程,指定了体系的输入及其输出。变革输入的影响以及何如应用输出如上所述。

  起首,计划应切合LBIST法则,这意味着它该当是扫描密合(scantitched)的,并对计划中的全数X源举办标识。X源是形态未必且滞碍仿真体系未知的逻辑。X源席卷LBIST化逻辑的非驱动输入、模仿模块输出、 三态总线与时序格外等类型。该当采用适当的X闭锁机制封禁(blocked)这些X源。

  体系的第二个输入是PRPG SEED(种子)值。种子值确定将以何如的序列将移位数据赠送至计划。为了找到能达成最大笼罩率的最佳种子值,大概要通过众次滞碍模仿,或者由滞碍仿真引擎自身策画最佳种子。

  体系的第三个输入是限度要素和移位撷取序列。MISR和滞碍检测还取决于LBIST图形数、计划的移位元长度、静态限度以及所施加的撷取脉冲纪律等。

  正在LBIST测试岁月所施行的图形越众,检测到的滞碍也较众。寻常,图形的数目取决于行使案例。比如,正在临盆测试时,咱们大概不会硬性限度图形数目;但正在现场自行检测时,就务必条件组件得正在必然年华内作出反应,使其得以正在最短年华内同时达成图形数优化与最大笼罩率。

  为了施行LBIST形式,滞碍仿真引擎务必正在限度的境遇下对计划举办修设。这些限度被赠送到滞碍仿真引擎动作某一特定的测试修设,这些修设既然则静态的也可因图型而异。这些特定测试修设以及移位-撷取频率序列,有助于滞碍仿真引擎仿真计划周期并策画最终MISR。

  频率的移位和撷取序列频率既可采用硬线衔尾,也可能是LBIST统制器的可编程特点。这确定了区别频率域的脉控体例。该序列对待滞碍检测有紧要影 响,以是,为其举办优化也至闭紧要。对待最大的频率域,则应实验施加最众半目的图形。扩大撷取深度的序列深度,也将升高笼罩率,同时也有助于节减图形数。

  对待军事和汽车等闭头行使所应用的组件,现场的LBIST测试至闭紧要。为了正在最短的年华内抵达最大的滞碍笼罩率,测试对象该当端庄拣选。如前所 述,LBIST统制器的滞碍检测才智确定了测试质料和所需的年华,并且还取决于频率序列、为PRPG机灵拔取种子、所增添的统制和观测点数目等参数。为了 达成最大笼罩率、适当的剖判与计划优化,以及采用本文中所说论的身手,务必有用处理你的LBIST测试。

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